01
适合的团队
萧山适合做工业质检、设备运维、视觉智能、医疗 AI 或智能终端的团队。它更像行业解决方案和交付场，而不是单纯通用 SaaS 起步点。
02
从一个生产指标开始
制造业 AI 试点至少要选择一个可量化指标写入验收，例如质检准确率、停机时间、良率、人工时或交付周期。
03
有工业客户再落地
制造业 AI 的难点在现场集成和长期交付。优先拿到真实工厂或医院试点，再考虑设立本地实体。
04
医疗与五券要谨慎核验
医疗 AI 涉及数据、软件属性、临床使用和责任边界，需要先做合规评估。“AI 五券”等工具也要等正式指南明确后再纳入预算。